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| imagen creada con IA |
La herramienta usará datos climáticos para predecir el riesgo. Los agricultores recibirán alertas tempranas para tomar decisiones. Así podrán aplicar controles en el momento justo.
El proyecto es desarrollado por INIA Quilamapu. Lo lidera el entomólogo Luis Devotto. La iniciativa busca transformar el manejo de la mosca de alas manchadas.
El seminario de lanzamiento reunió a 183 participantes vía zoom. Asistieron personas de Chile, Argentina y Costa Rica. Expertos abordaron el cambio climático y las nuevas tecnologías.
Devotto explicó que el sistema comparará huertos con y sin alertas. Dependiendo del nivel inicial de plaga, esperan reducciones del 30 al 60%. La biología de la mosca ya es conocida, pero la IA permite masificar el manejo.
El investigador advirtió sobre la nueva realidad climática. "Evitar funcionar con piloto automático", señaló. Las condiciones ambientales influyen directamente en el comportamiento de la plaga.
La mosca Drosophila suzukii mide menos de tres milímetros. Es originaria del sudeste asiático y llegó a Chile en 2017. Hoy afecta arándanos, frambuesas, frutillas y moras.
La hembra perfora frutos sanos para depositar sus huevos. Esto deteriora las bayas antes de la cosecha. Más de 1.600 productores sufren pérdidas millonarias en Maule y Ñuble.
El modelo predictivo quedará disponible de forma gratuita. Los agricultores podrán acceder a la herramienta sin costo. La meta es fortalecer la comercialización de los berries chilenos.
- 🍓 Hasta 60% menos de daño en berries con IA.
- 📱 Alertas tempranas gratuitas para productores de Ñuble.
- 🌦️ Datos climáticos predicen el riesgo de infestación.
- 👨🌾 Más de 1.600 agricultores se beneficiarán.